Wyniki konkursu na wspólne projekty badawcze WUM/PW INTEGRA – 2

Opublikowano: 17.02.2026 09:57

Znamy już wyniki drugiej edycji konkursu WUM/PW INTEGRA – 2, realizowanego wspólnie przez Politechnikę Warszawską - IDUB oraz Warszawski Uniwersytet Medyczny. Konkurs ma na celu rozwój współpracy naukowej pomiędzy obiema uczelniami oraz wsparcie interdyscyplinarnych badań na styku nauk technicznych i medycznych.

O konkursie

Program wspiera projekty badawcze z zakresu:

  • medycyny,
  • inżynierii biomedycznej i biotechnologii,
  • innowacyjnych technologii dla medycyny,
  • diagnostyki medycznej oraz zagadnień pokrewnych.

Wnioskodawcą (kierownikiem projektu) mógł być pracownik naukowy Politechniki Warszawskiej lub Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego.

Wyniki konkursu

Do finansowania zakwalifikowano 20 projektów, obejmujących szerokie spektrum tematyczne – od badań molekularnych i biomateriałowych, przez zaawansowaną diagnostykę obrazową, aż po rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.

LISTA ZAKWALIFIKOWANYCH WNIOSKÓW DO FINANSOWANIA
KONKURS WUM/PW INTEGRA – 2

Lp. Nr rejestracyjny wniosku Tytuł Projektu
1 INTEGRA 2/1 Analiza miRNomu makrofagów, izolowanych z miokardium myszy z zespołem metabolicznym oraz ocena fenotypu subpopulacji makrofagów aktywowanych metabolicznie w kontekście przebudowy mięśnia sercowego
2 INTEGRA 2/2 Modelowanie odpowiedzi komórek nowotworowych z wykorzystaniem generatywnych wektorów interakcji proteomowych i predykcji fenotypowych z  użyciem AI
3 INTEGRA 2/3 Tworzenie narzędzi wspomagania diagnostyki obrazowej w chorobach endokrynologicznych
4 INTEGRA 2/4 Porównawcza ocena wpływu papierosów tradycyjnych, e-papierosów oraz podgrzewaczy tytoniu na poziom metylacji wybranych genów w komórkach nabłonka oddechowego
5 INTEGRA 2/8 Optymalizacja parametrów testów asocjacyjnych dla identyfikacji wariantów przyczynowych w małych kohortach chorób rzadkich
6 INTEGRA 2/10 Cichy zabójca? Analiza progresji i ryzyka pęknięcia tętniaka aorty brzusznej
7 INTEGRA 2/11 Poszerzona analiza przepływu krwi w patologicznych przeciekach wokół sztucznych zastawek aortalnych i mitralnych
8 INTEGRA 2/15 Symulacja rozmowy z pacjentem i opiekunami oparta na sztucznej inteligencji - służąca do treningu wywiadu lekarskiego (AI-SimPatient)
9 INTEGRA 2/16 Opracowanie narzędzia do wspomagania procesu daignostycznego chorób błędnika z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia maszynowego
10 INTEGRA 2/17 Osteomimiczna synteza cytrynianowego biominerału kości: charakteryzacja i ocena resorpcji
11 INTEGRA 2/18 NEHI-PREDICT: Opracowanie narzędzia do zaawansowanej analizy radiomicznej jako fundamentu multimodalnego systemu predykcji przebiegu kliniczengo u dzieci z hiperplazją komórek neuroendokrynnych wieku niemowlęcego
12 INTEGRA 2/19 Spektroskopia NMR wspomagana metodami analizy danych funkcyjnych jako metoda fingerprint w badaniach związków pochodzenia naturalnego
13 INTEGRA 2/20 Zastosowanie sztucznej inteligencji do automatycznej analizy obrazów histopatologicznych celem przewidywania wznowy raka pęcherza moczowego nienaciekającego mięśniówki i niepowodzenia BCG-terapii
14 INTEGRA 2/21 Opracowanie wieloagentowego systemu AI do oceny zmian histopatologicznych u pacjentów ze stłuszczeniową chorobą wątroby związaną z dysfunkcją metaboliczną (MASLD)
15 INTEGRA 2/22 Zintegrowana ocena embriotoksyczności wybranych wyciągów roślinnych z wykorzystaniem modelu zebrafish i generatywnej sztucznej inteligencji
16 INTEGRA 2/24 Model  oparty na maszynowym uczeniu (ML) do predykcji ryzyka powikłań zakrzepowych i krwotocznych u pacjentów wspomaganych urządzeniem Impella CP
17 INTEGRA 2/25 Model uczenia maszynowego w ocenie urazów kręgosłupa - automatyczne rozpoznawanie i klasyfikacja złamań niestabilnych  w tomaografii komputerowej
18 INTEGRA 2/27 Zastosowanie metod radiomiki i sztucznej inteligencji w automatycznym różnicowaniu guzów nadnerczy
19 INTEGRA 2/28 Wykorzystanie grafowych metod uczenia maszynowego w predykcji właściwości przeciwzapalnych pochodnych kumaryn
20 INTEGRA 2/29 Opracowanie wysokowydajnej metody analizy dystrybucji mikroplastiku w tkankach ludzkich